반응형

질문의 속성

- 질문은 모르는 것을 대상으로 한다. 모르는 것은 나의 앎의 외곽 경계선에 있다. 나의 지식을 넓히게 된다.

- 질문은 행동 또는 반응을 이끌어 낸다.

- 질문을 생각하는 것에는 선택 행위가 따르므로 자동으로 우선 순위를 따지게 된다.

 

그냥 글쓰기, 말하기와 질문하기의 다른 점?

- 그냥 던져주는 뉴스 읽기와 자동 알고리즘으로 연결되는 유튜브 동영상 보기, 잡념, 상념과 다르게 검색어를 입력하는 것과 같은 주관적인, 의지가 동반되는 주체적(어떤 일을 실천하는 데 자유롭고 자주적인 성질이 있는. 또는 그런 것) 행위

- 목적, 목표 지향적, 의도적

- 질문에는 (응)답에 대한 규격(프레임)이 포함됨

 

 

관련 기록

1. 기계 인공지능 의식의 출발점 질문 

인공지능이 의식을 가지게 된다면 그것은 스스로에게 질문을 던지는 능력을 가지는 것에서 출발하지 않을까?

기계가 자신에게 질문을 하고 질문의 답을 자동으로 찾고, 만약 인간에게 허락받지 않고 자신이 찾은 해결책을 실행한다면

인간은 기계에게 지배받게 될 것이다.

질문은 어디서 나오게 될까?(가장 첫 질문은? 출발이 되는 질문, 근원적인 질문, 영원히 해소되지 않는 질문?)

어떻게 질문을 선택하게 만드는 것이 좋을까?

어떤 질문들을 선택하게 만들어야 할까?

혹시 추후에 기계가 질문을 선택하는 방식을 인간의 허락 없이 자기 마음대로 바꾸게 된다면?

 

2. 질문의 한계

질문에는 어떤 힘이 있을까?
​질문에 대해 이해하고 탐구할 네가지 힘을 탐구해보자
1. 질문은 [ ]를 제약한다.
2. 질문은 [ ]을 강화한다.
3. 질문은 '탐구'를 촉진한다.
"그리고 또?"

도요타의 문제해결 도구 5WHYS
문제에 대해 '왜'라고 질문을 하고, 질문에 대한 답에 다시 '왜'라고 질문을 하는 것이다.
이 과정을 다섯 번 반복하면서 문제의 근원을 찾아나가는 것이다.

"당신의 마음속에서 해결되지 않는 모든 것에 목매지 말라. 질문 그 자체를 받아들이려 노력하라.
지금 안되는데 해답을 찾으려고 하지 말라.(대신 다시 질문해라?) 왜냐하면 지금은 답이 나올 시기가
아니기 때문이다. 핵심은 모든 것을 자연스럽게 받아들이고 그것을 즐기는 것이다.
현재의 질문 속에서 구하라. 아마 깨닫지 못하는 사이, 시간이 조금 흐른 후

당신은 해답을 찾을 수 있을 것이다."

-라이너 마리아 릴케

 

3. [펌]격물치지

 '도道'를 닦아서 광명해진 정신을 바탕으로, 인간사에 가장 중요한 '수기치인修己治人'의 문제에 나아가 그 본말을 정확히 파악하여 현실 일에 소홀하미 없게 하는 것이야 말로, '격물치지' 즉 "사물의 선후先後를 분명히 파악하여 지혜를 이루는 것"이다. 사람의 인생을 가장 좌지우지하는 것은 바로 그 사람의 '고정관념'이다. 이러한 왜곡된 고정관념에서 벗어나, 사물을 '있는 그대로'의 본모습대로 합리적이고 올바르게 이해하는 것, 이것이야말로 인간의 '무지無知'를 바로잡는 '격물치지'의 핵심이라 하겠다.
 그렇다면 이러한 '격물치지'의 구체적인 방법론으로, 앞서 살펴보았던 '본연지' 즉 직관력을 밝히는 '도道'의 형이상학적 방법 외에 '견문지' 즉 연구력과 분석력을 활용하여 지혜를 이루는 방법에는 어떤 것이 있는가? 이는『중용』을 통하여 살펴볼 수 있다.


     널리 배우고, 치밀하게 질문하며, 신중하게 생각하고, 밝게 분별하며, 독실하게 행동하라.
     博學之 蕃問之 愼思之 明辯之 篤行之

 

사람들이 이러한 '지혜의 습득과정'을 이행하면서 가장 빠지기 쉬운 함정은, 바로 처음부터 멀리 있고 알기 어려운 것을 연구의 대상으로 삼는다는 점이다. 이러한 오류를 피하기 위해서는, 먼저 자신의 '지혜의 수준'을 정확히 파악하는 것이 선행되어야 한다. 『논어』「위정」에서 말하지 않았던가.

     공자님께서 말씀하시길 "자로야, 내가 너에게 '안다고 하는 것'을 가르쳐 주마!
     아는 것을 안다고 하고, 모르는 것을 모른다고 해라.
     이것이라말로 참으로 '안다고 하는 것이다'라고 하셨다."
     子曰 由誨女知之乎 知之爲知之 不知爲不知 是知也

무엇보다 먼저 자신이 '아는 것'과 '모르는 것'을 거짓없이 진실하게 확인해야 한다. 여기서 '속임수'를 부리게 되면, '격물치지'는 물론이거니와 진정한 '덕德'의 완성은 모두 그르치고 만다. (성의誠意가 요구된다.)

이렇게 자신의 위치를 정확히 알게 되면 자신이 알아내야 하는 것이 분명해질 뿐만 아니라, 알아낼 수 있는지 여부 역시 분명해진다. 항상 자신의 '위치'를 분명히 하고, 자신이 현위치에서 알아낼 수 있는 범위내의 것부터 알아내고자 노력해야 한다. 자신이 알아낼 수 있는 최대한까지 알아내고 나면, 다시 자신의 위치가 이동되어서 알아낼 수 있는 영역이 넓어지게 된다. 반드시 자신의 '가까이'에 있는 '알기 쉬운 것'부터 먼저 알아가야 한다.

     간절하게 질문하되, 가까이 있는 것부터 연구하라.
     切問而近思 (『논어』「자장子張」)

 이러한 "가까이 있는 것부터 차근차근 알아가는 과정" (近思)을 통하여 우리는 지금 당장에는 아주 멀리 있는 진리도, 언젠가는 우리의 것으로 삼을 수 있게 되는 것이다. 이 순서를 잊어서는 안 된다. '지혜'는 고원하고, 신비적인 것이 아니다. 바로 '상식'을 남보다 더 정확하고, 더 명확하게 아는 것이다. 멀리 있는 알기 어려운 것보다, 먼저 우리 주위의 알기 쉬운 것부터 하나하나 정확하게 아는 습관을 들여야 한다. 이것이 '격물치지'의 시작이다.
 이러한 사물에 대한 연구를 정성껏 해나가다 보면, 우리는 '격물치지의 극치'에 이르게 된다.

 

4. 질문 메타인지

*생각을 위한 질문법 메타인지
-'아는 것을 안다고 하고 모르는 것을 모른다고 하는 것, 이것이 바로 아는 것이다' -공자
-새로운 것을 생각하기 위해 몇개의 키워드를 조합할때 조합에 관한 전략과 규칙을 만드는 것
 ·긍정적인 문장으로 바꾸기
 ·질문을 위해 '왜'라는 키워드를 추가하기
 ·틀밖의 질문 만들기 : 과정과 문제에 대한 근본적인 의문 ( '문제의 조건이 달랐다면(what if)'과 '그래서 뭐?(so what)')
-결론이 생각을 멈추게 하는가? 질문은 생각을 지속하게 하는가?
-욕구불만과 질문의 차이점은?
 ·질문이 생각의 욕구불만을 만들어내는가?
 ·지속적인 생각을 위해 생각의 욕구불만 수위를 조절한다. (주기적으로 성취감을 맛볼 수 있도록 계획한다. / 미지에 도전하거나 오랫 시간 반복되는 좌절을 참아내면 더 큰 성취감을 얻을 수 있다는 자신감을 키운다)
-사고의 편향성에 주의한다.
 ·인간이 생각하는 방식을 '무의식 또는 본능적이고 자동적인 (그래서 빠른) 시스템1'과 '의식적이고 추론 노력이 필요한 (그래서 느린) 시스템2'의 경쟁으로 보고, 그 두 개의 시스템이 경쟁하는 다양한 상황 및 과정, 그리고 대부분의 상황에서 시스템1이 승리하는 것에 대한 대책(조직적, 시스템적 사고)이 필요하다.

메타생각원리를 간단히 응용한 예로는 '메타질문' 기법이라는 것이 있다. 
메타질문은 문제 속에서 빠져 나와 문제 자체에 대해서 질문을 하는 것이다. 

예를 들면 '왜 이 문제가 존재 하는가',' 왜 나는 이렇게 답을 구하고 있는 가' '그래서 뭐 어쩌라고' 등. 메타질문은 방향성이 없기 때문에 무한히 만들 수 가 있다. 
메타원리를 확장하여 지식 세계로 이동시키면 지식의 메타구조(지식도메인들 사이에서 본질적인 특징을 잡아서 다시 재구성하는 지식도메인)를 만들 수 있다. 
메타구조를 통해 하부지식들 세계를 연결하여 새로운 생각을 다시 만들게 된다. 따라서 메타기법은 수학공부에 잘 적용되며 미술이나 디자인 영역에도 확장이 된다.

 

5. [생각공부가 진짜 공부다④] 생각을 생각하는 메타인지

생각하는 인간의 공부는 학습과 기억으로 인지한다 
생각을 생각하는 내 머릿속의 눈이 메타인지다 
생각을 생각하는 메타인지는 깨우치는 앎을 추구한다 
공부를 잘하는 비결은 결국 메타인지에 있었다 
메타인지적 지식은 성적 좋은 공부로 만든다. 
나의 뇌는 끊임없이 안다고 착각하게 한다
안다고 착각하는 뇌를 즉문즉답으로 일깨워라
설명하기와 수학일기로 메타인지를 강화하라
메타인지적 경험은 감정 실린 공부로 만든다
메타인지적 조절은 요령 있는 공부로 만든다
나의 지식, 감정, 행동 순으로 생각을 생각하라
“너 자신을 알라.”

 

결론

- 나는 무엇을 질문해야 하는가?

 

https://youtu.be/1R1Pq_41wFw

 

반응형

'생각' 카테고리의 다른 글

카피라이터  (1) 2022.12.08
동기부여  (0) 2022.12.06
세컨드 브레인  (0) 2022.11.30
개선하려면 분해해서 본질 찾기  (1) 2022.11.03
글쓰기  (5) 2021.01.14
반응형

20220531

한 장의 종이를 오려서 자동차 만들기

첫번째 떠오른 생각과 작은 문제들을 해결하기

그 자리에 머물지 않고 크게 지속적으로 개선하려면?

종이로 자동차 만들기를 구분과 단계로 해체해서

(왜 나누어야 하는가?는... 복잡한 것을 만들거나 해결하기 위해서 인간의 인식 한계를 극복하는 방법

완성되거나 검증된 복잡한 것의 하부 단위들은 오류가 없을 것이라고 전체로 인식한다.)

작은 본질들로 만들기

해체 작업을 통해서 작은 문제들로 만들기

작은 본질들의 무수한 조합들로 창작되는 무수한 자동차들

무수한 자동차들의 순위들을 정하려면?

무수한 자동차들 중에서 의미있는 자동차들을 찾으려면?

의미있다란?

본질이란?

왜 본질들로 나눠야 하는가?

본질찾기는 구분과 해체로만 되는가?

이러한 일련의 과정의 최종 목적지는?

분해 과정에서 새롭게 창조되는 개념들

최소한의 본질만으로 이루어진 핵심

새롭게 나타나는 것들이 생각하는 나의 경험, 배움과 생각의 한계에서 벗어나려면?

해체, 본질, 문제해결, 조합, 순위, 의미 등 모든 과정이 시스템화, 자동화

이러한 접근법을 주식거래에 적용하면

주식거래를 작은 본질들로 나누기

나타나는 문제들을 해결하고 실행 가능한 이문을 남기는 주식거래들 찾기

다른 사람들이 이전에 해놓은 해체, 조합 작업들을 찾아서 정리, 요약, 순위 정해서 나의 시도들에 시간과 노력을 절약하고 최신, 최고버전에 도달하기

최신, 최고에서 한 발자국 더 나가려면?

더 쪼갤 수 있는가?

더 새로운 조합을 찾을 수 있는가?

나와 다른 남들의 순위

남들의 순위를 알아내고 남들을 만족시키려면?

 

 

반응형

'생각' 카테고리의 다른 글

질문의 원리  (0) 2022.12.01
세컨드 브레인  (0) 2022.11.30
글쓰기  (5) 2021.01.14
집중이 힘들고 피곤한 일인가?  (0) 2020.12.02
기계 인공지능 의식의 출발점 질문  (0) 2020.11.24
반응형

20201209

생각은 머리속 언어, 이미지, 소리, 경험에 의해 기억된 객체들, 등이 어우러져서 이루어 지는 듯.

그런데 꿈이나 생각속의 나와 객체들이 어떻게 자율적으로 반응하지?

통계적인 뉴런에 연결돼 있어서?

통계적 뉴런이기 때문에 제어하려면 평소 인풋 기억과 내면의 대화를 잘 관리해야 할 듯

평소에 자기 전 하루의 도전을 정리하고 질문하기

아침에 눈뜨면 어제 과거를 되돌아보고 반성하고 미래를 상상하며 대비하며 생각하기

머신러닝 뉴럴넷도 마찬가지 평가 함수가 질문이고, 학습 데이터를 인풋으로 기억(학습) 만들기.

이것들을 잘 이용해서 인공신경망을 제어하는 것

- 언어 모델이 어떻게 번역 분류 질의 등의 문제를 해결하는가?

- 다이내믹 프로그램을 자동으로 짜게 하려면?

- 핵심 기능 단순한 프로그램이 기능을 추가함에 따라 어떻게 복잡해지는가?


[출처] https://www.kakaobrain.com/blog/118

- 언어 모델이 어떻게 자연어 처리 문제들(번역, 요약, 분류, QnA 등)을 해결하는가?

pretrain -> embedding -> fine tuning

(추천 동영상입니다 음미하시면 꼭 자연어 처리에 한정되지 않고 머신러닝 문제들을 어떻게 해결하는지 프레임을 보실 수 있을 것 같습니다)

https://youtu.be/DaAObh3sGnQ


- 다이내믹 프로그래밍

[출처] https://new93helloworld.tistory.com/220

1 분할 정복 가능

2 작은 문제의 답을 큰 문제에 재활용(이전의 답을 재활용)

위의 동영상에도 이전에 학습한 문장을 벡터로 만들어 검색한다는 내용이 있는데..

https://youtu.be/FmXZG7D8nS4


- 복잡한 프로그램을 어떻게 단순화할지? 추상화, 객체지향(OOP)

https://youtu.be/NcvX9SzUlcs

https://youtu.be/vrhIxBWSJ04

https://youtu.be/eLSlhuwDqF8

5가지 클래스 설계의 원칙(SOLID)

https://www.fun-coding.org/PL&OOP2-1.html

 

파이썬과 객체지향 프로그래밍: 5가지 클래스 설계의 원칙 (S.O.L.I.D) - 잔재미코딩

초간단 연습1 1. SRP 원칙을 고려하여 다음 코드를 클래스로 만들어봅니다. - https://www.seeko.co.kr/zboard4/zboard.php?id=mainnews 웹페이지에서 타이틀과, 댓글 수를 가져오기 - 엑셀 파일로 만들기 생각해보

www.fun-coding.org

python 디자인 패턴

https://www.fun-coding.org/PL&OOP2-2.html

 

파이썬과 객체지향 프로그래밍: 디자인 패턴 - 잔재미코딩

간단히 개념만! 어떤 객체는 하나만 만들면 되는 객체가 있음 - 예: 데이터베이스를 연결하고, 데이터베이스를 제어하는 인터페이스 객체 보통 프로그램은 여러 파일로 구현합니다. 각 파일에서

www.fun-coding.org


반응형
반응형

20201202

도서관에서 트레이딩 봇 프로그램을 짜는데 오류가 자주 발생했다.

아마도 체력과 에너지를 아끼려고 건성으로 읽고 생각하고 짜서 그런 것 같다.

그렇다면 과연 몰입하고 집중하는 것이 전력 질주처럼 에너지를 쏟아내는 힘든 일인가?

집중하지 않아서 다시 처리해야 하고 다시 읽어야 하고 오류로 스트레스받는 것이 오히려 낭비이고 힘든 일이 아닐까?

몰입해서 깔끔하게 처리될 때의 상쾌함을 즐길 수 있으면 좋겠다.

그러기 위해선 이것저것 동시에 즐기고 해결하고 싶다는 욕심을 버려야겠다.

뭔가 하나하나에 온전히 쏟아보자 그렇게 하나에 집중하는 것이 몸에 배면 좋겠다.

 

 

문득 며칠 전 아는 동생이 음식을 주문하는 데 한참을 고민하던 것이 생각난다.

아마도 직업이 설계라서 평소 가장 효율적인 결과를 얻기 위해 고민하고 생각을 많이 하는 것이 자연스럽고 습관이 된 것 같다. ^^

직관과 추리, 돈오돈수와 돈오점수처럼 무조건 어느 한쪽만이 옳고 좋은 것은 아니다.

체질적으로 타고난 것일 수도 있고, 평소 살아온 삶의 태도에 대한 결과일 수도 있는 것 같다.

직관적으로 떠오르는 생각을 선택하는 것과 깊고 진중하게 생각하고 고민해서 선택하는 것 둘 다 키워서 때와 상황에 맞게 선택할 수 있으면 좋겠다는 생각이 욕심일까?

 


 

반응형

'생각' 카테고리의 다른 글

개선하려면 분해해서 본질 찾기  (1) 2022.11.03
글쓰기  (5) 2021.01.14
기계 인공지능 의식의 출발점 질문  (0) 2020.11.24
목표와 현실  (0) 2020.11.19
스타트업에서 지분을 나누는 현명한 방법  (0) 2020.10.23

+ Recent posts