kaggle, dacon, google colab, tensorflow, torch, 머신러닝 기초 입문

실전(Kaggle, Dacon)으로 배우는 머신러닝

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- Python, 머신러닝 초보 책이나 강좌에서 너무 많이 시간을 보내지 마세요. 바로 실전에서 배우세요.

- 좋은 강좌나 코드를 보면서 따라 해보세요.(따라 하는데도 문제가 발생합니다. 좌절하지 마세요.)

- Python, Tensorflow, Torch 등은 도구입니다. 간단한 사용법을 아신다면 많이 사용해보세요. 저절로 익혀집니다.

- 빨리 익숙해지고 배워야 할 것은 언제나 문제가 발생한다는 것과 그 문제에 좌절하지 않고 해결책을 찾아내는 방법입니다.

아무리 많이 준비를 하고 시작해도 실전에서는 문제가 발생합니다.

물론 많이 준비하시면 오류와 시행착오를 줄일 수 있겠죠.

배우는 동안은 별로 문제가 없겠죠?

실전에 어떤 문제가 발생하지도 모르면서 언제까지나 준비만 하실 건가요?

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- 우린 답을 찾을 것이다.(인터스텔라)

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구글 Colab 소개 및 기본 사용법 꿀팁 정리

캐글 (Kaggle) 소개 - 데이터 과학 (머신러닝) 실전 예제 / 캐글 - 타이타닉 생존자 예측하기

듣기 좋은 여성분 목소리에 깔끔하고 따라 하기 쉬운 강의 (단점은 유료 강좌로 옮기신 뒤 삭제된 동영상이 많네요..)

데이콘 Playlist

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구글 Colab 소개 및 기본 사용법 꿀팁 정리

https://youtu.be/v19SzGMOd2c

 

캐글 (Kaggle) 소개 - 데이터 과학 (머신러닝) 실전 예제

https://www.youtube.com/watch?v=9GWb9yNcsvc&list=PLVNY1HnUlO25B-8Gwn1mS35SD0yMHh147

 

듣기 좋은 여성분 목소리에 깔끔하고 따라 하기 쉬운 강의(단점은 유료 강좌로 옮기신 뒤 삭제된 동영상이 많네요..)

https://www.youtube.com/c/todaycode/playlists

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데이콘 Playlist

https://www.youtube.com/channel/UCo1vJRg2ANyaVHV1A98MQNA/playlists

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