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DQN
1. 더 깊은 네트워크
2. experience replay
데이터를 버퍼에 모았다가 랜덤 샘플링해서 학습
3. 두 개의 네트워크(train main)로 한쪽을 고정하고 학습 후 고정된 쪽 update
https://github.com/hunkim/ReinforcementZeroToAll
hunkim/ReinforcementZeroToAll
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github.com
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